هل يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تغيير الحياة اليومية مع مرض السكري حقًا؟

اسأل أي شخص عما يجعل التعايش مع مرض السكري أمرًا صعبًا للغاية ، ويعتقدون أنهم يعرفون الإجابات.

"الطلقات." (في الواقع ، تعتاد عليهم بسرعة كبيرة).

"تخطيط الوجبة." (بصدق ، هذا ما يجب على الجميع فعله).

"التكلفة." (نعم ، هذا صعب جدًا ، لكن ليس كل شيء.)

الحقيقة؟ أكثر ما يثقل كاهل المصابين بداء السكري أو الذين يكافحون ما قبله هو أكثر من مجرد خطة علاج ، أو وخزات إبرة لا حصر لها ، أو حتى الفواتير المرهقة في كثير من الأحيان.

"إنه الأزيز اللامتناهي والثابت والذي لا مفر منه في رأسك حول ما تفعله بشكل صحيح ، وما تفعله بشكل خاطئ ، ومدة بقاء الأنسولين على متن الطائرة ، إذا كان الباريستا قد قاس حقًا زبدة الفول السوداني كما طلبت ،" تقول جايمي جونز من كولورادو ، التي كانت تدير مرض السكري من النوع الأول لطفليها (T1D) لمدة ثماني سنوات حتى الآن. "انها ال الحتمية من كل ذلك. بصراحة ، يمكن أن تشعر بسحق الروح ".

في الواقع ، يقول الخبراء إن مرضى السكري في وضع اتخاذ القرار المستمر. يقدر طبيب الغدد الصماء الشهير الدكتور هوارد وولبرت ، كبير المسؤولين الطبيين للرعاية المتصلة في مركز ليلي كامبريدج للابتكار ، أن الشخص المصاب بداء السكري يتخذ ما لا يقل عن 300 قرار يتعلق بمرض السكري يوميًا. هذا أكثر من 109000 قرار في السنة.

لا عجب أن الأشخاص يتعرضون للإرهاق أو التعثر أو مجرد الإقلاع عن التدخين.

هل يمكن أن يتجه كل ذلك نحو غد أفضل؟ يعد استخدام ما يسمى بالتعلم الآلي ، أو الذكاء الاصطناعي (AI) ، في رعاية مرضى السكري صناعة متنامية. إنه لا يركز فقط على النتائج الأفضل لمرضى السكري ، ولكن على حياة أفضل وهم يعملون على تحقيق هذه الأهداف.

يكمن الأمل في إنشاء برامج وتطبيقات وأدوات أخرى يسهل الوصول إليها لتولي بعض القرارات المستمرة - أو على الأقل مساعدة الأشخاص في جمع وتقييم بياناتهم الخاصة لفهمها بطريقة تساعد على تسهيل العبء اليومي.

هل يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي هو الإنجاز الكبير التالي في رعاية مرضى السكري اليومية؟ يأمل الكثير في ذلك.

لماذا الذكاء الاصطناعي؟

غالبًا ما يتم استخدام مصطلحي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بالتبادل لأنهما يشيران إلى قدرة أجهزة الكمبيوتر على معالجة مجموعات البيانات الهائلة و "التعلم" من الأنماط المكتشفة على مستوى لا يستطيع العقل البشري تحقيقه أبدًا.

من المتوقع أن يصل الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية إلى 8 مليارات دولار بحلول عام 2022 ، لكن إدارة الغذاء والدواء (FDA) لا تزال لديها مخاوف بشأن إمكانية تكرار النتائج والعيوب في مجموعات البيانات المستخدمة - بما في ذلك نقص التنوع.

ومع ذلك ، فإن الحلم هو عالم مدعوم بالذكاء الاصطناعي حيث يتحدث متتبع الخطوات مع تقويم الدورة الشهرية ، ومراقبة القلب ، وجهاز القياس أو جهاز مراقبة الجلوكوز المستمر (CGM) ، وأكثر من ذلك. ستشارك هذه الأنظمة البيانات وتقارن بينها باستخدام الخوارزميات ، ثم تقدم بطريقة سهلة القراءة والوصول وسهلة الفهم ، ما هو القرار الأفضل لشخص في الوقت الحالي ، مثل طبيب في جيبك أو "همس السكري" الحقيقي ، يوجهك بهدوء نحو تلك القرارات ويحرر عقلك للتركيز على بقية حياتك.

حلم صعب؟ ربما لا.

في عالم مرض السكري ، مكّن الذكاء الاصطناعي بالفعل من إحداث ثورة في أنظمة الحلقة المغلقة (المعروفة أيضًا باسم تقنية البنكرياس الاصطناعي) والأدوات المترابطة لمساعدة الشخص المصاب بالسكري على جمع وتخزين المزيد من البيانات ، والاطلاع على الاتجاهات من تلك البيانات ، والإشارة إلى قرارات أفضل.

تقنية السكري "الذكية"

عندما بدأت مضخات الأنسولين في تتبع أشياء مثل جرعات الانسولين للوجبات السابقة ، احتفل عالم مرض السكري. لقد كانت خطوة صغيرة ، والآن ساعدتنا خطوات إضافية في الوصول إلى أدوات أكثر ذكاءً وتكاملًا.

اليوم ، تعمل شركات مثل Livongo و Cecelia Health و One Drop و Virta Health و mySugr مع أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة للمساعدة في جمع البيانات وتخزينها ونشرها واستخدامها من أجل رعاية مرض السكري بشكل فردي وأكثر كفاءة.

Livongo ، على سبيل المثال ، تجمع بين مراقبة نسبة السكر في الدم والتدريب والمراقبة عن بُعد (تنبيه المستخدم عند الحاجة) ، جنبًا إلى جنب مع بعض اللمسات اللطيفة مثل تتبع عدد الشرائط التي تستخدمها وتذكيرك بالطلب. يساعد One Drop المستخدمين على تتبع مستويات الجلوكوز جنبًا إلى جنب مع النشاط والأدوية والطعام ، ويقدم تدريبًا داخل التطبيق ويربط المستخدمين بالمجتمع للحصول على الدعم عند الحاجة. تقدم Virta Health تدريبًا افتراضيًا على التغذية لمن يعانون من مقدمات السكري ومرض السكري من النوع 2.

يجسد الشعار الممتع في mySugr هدفهم جميعًا: "تقليل امتصاص مرض السكري".

نظامهم يأتي في ثلاثة مستويات. أولاً ، تطبيق مجاني يرشد المستخدمين في تتبع مستويات الجلوكوز وجرعات الأنسولين والوجبات وغير ذلك ، ثم يقدم تحليلًا مفصلاً لتلك المعلومات. يقوم بتقدير نتائج A1C ، ويطبع تقريرًا عن المواعيد الطبية ، ويمنح المستخدمين نظرة فاحصة على 24 ساعة من المعلومات في أي وقت.

هناك أيضًا تقرير ذو مستوى أعلى وأكثر دقة ومستوى ثالث من الخدمة يقدم تدريبًا على شكل معلمين لمرض السكري يشاهدون ويدرسون معلومات المستخدمين ويتواصلون عندما يرون ذلك ضروريًا.

يقول سكوت جونسون من النوع الأول منذ فترة طويلة ، وهو المتحدث باسم mySugr ، إنه لن يسميها "الذكاء الاصطناعي الحقيقي" حتى الآن ، لكنه قال إن الشركة في طريقها للوصول إلى هناك في الوقت المناسب.

يقول جونسون: "نحن نعلم أن رعاية مرضى السكري تعتمد على البيانات". "لكن في الحقيقة ، لا يستمر الكثير من الأشخاص في تسجيل (البيانات) لفترة طويلة. يقوم mySugr بهذا النوع من العمل الآن. وفي المستقبل ، ستوفر المزيد من تحليل البيانات والإرشادات ".

ويضيف في ملاحظة شخصية ، "أريد التخلص من أكبر عدد ممكن من قراراتي المتعلقة بمرض السكري ، وبصراحة ، أعتقد أن [mySugr] يمكنه القيام بعمل أفضل مما أستطيع."

هناك إجماع واسع النطاق على أنه في حين أن هذه أفضل من أي شيء متوفر سابقًا ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يذهب إلى أبعد من ذلك نحو تحسين الحياة مع مرض السكري.

تهدف إلى سكريات الدم الثابتة

وصفت Steady Health ومقرها سان فرانسيسكو نفسها بأنها "أول عيادة غدد صماء افتراضية بالكامل في أمريكا". في 25 آب (أغسطس) 2020 ، سيطلقون برنامج Starter مدته 5 أسابيع بتكلفة 50 دولارًا وسيشمل وصفة طبية لاثنين من CGM ، والتدريب القائم على الهاتف الذكي بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتعليم حول الطعام والتمارين الرياضية ، وتفسير البيانات مع أخصائي الغدد الصماء.

اضغط هنا للتفاصيل.

تطبيق Quin يأخذ مرض السكري إلى أبعد من ذلك

كانت سيندي ويليامز التي تتخذ من لندن مقراً لها تعمل مهندسة كيميائية ومبتكرة عندما التقت بزميلتها في العمل إيزابيلا ديجين ، والتي تصادف أن لديها T1D نفسها. بمرور الوقت ، أدرك الاثنان أن لديهما هدفًا مشتركًا: إنشاء منصة تحسن حياة مرضى السكري وأولئك الذين يعتنون بهم.

هكذا وُلد تطبيق Quin - والذي تعتقد مجلة Forbes أنه "يمكن أن يحول إدارة مرض السكري للملايين في جميع أنحاء العالم".

Quin تعني "الحدس الكمي" ، وهو إيماءة لأي شخص يستخدم الأنسولين. على الرغم من أن المطورين لا يخططون لأن تكون هذه تقنية حلقة مغلقة ، إلا أنها تتضمن العديد من وظائف دعم القرار المؤتمتة التي يمكن أن تقدمها نقاط الوصول.

ما يفعله Quin - أو ما يعمل ويليامز وفريقه من أجله - هو أخذ كل أنواع البيانات الصحية الشخصية الممكنة ، وتحويلها إلى قرارات الحياة اليومية ، ثم استخدام كل هذه المعلومات المجمعة لمساعدة مرضى السكري على اتخاذ خيارات ذكية بأقل تكلفة. عمل ذهني.

مع مرور الوقت ، يقول ويليامز إن التطبيق سوف يتعمق في العديد من الأحداث الفسيولوجية والنفسية في جسم الشخص ، ويتتبع ما تفعله الأطعمة المختلفة لشخص في أوقات مختلفة وفي أماكن مختلفة ، ويأخذ كل ذلك على أنه واحد ، ويصبح ، في جوهره ، الذي يعرف كل شيء في الجيب قد يحتاجه مرضى السكري.

على الرغم من عدم توفره بعد في الولايات المتحدة ، إلا أن الإصدار الأول كان في أيدي المستخدمين في أيرلندا والمملكة المتحدة خلال العام الماضي.

الأهم من ذلك ، لا يطلب Quin أن يكون الشخص على مضخة الأنسولين أو حتى CGM. لا يدرس أو يقترح نسب الكربوهيدرات ، ولا يتنبأ بمستويات السكر في الدم.

"حتى الآن ، كان مرض السكري الرقمي يدور حول مراقبة ما نقوم به ووضعه في البيانات. يقول ويليامز "إنها مسطحة نسبيًا. "نحن نعيش في عالم يعرف فيه Spotify الموسيقى التي نريد الاستماع إليها. لم نصل بعد إلى مرض السكري ، لكن يمكننا ذلك. نريد تقليل العبء المعرفي على شخص مصاب بداء السكري ".

كيف يعمل Quin

يعتمد Quin على البيانات من الأدوات الصحية الأخرى التي قد يستخدمها الشخص المصاب بمرض السكري (متتبعات الخطوات ، وأجهزة مراقبة معدل ضربات القلب ، وما إلى ذلك) وأيضًا من المعلومات التي يشاركونها مباشرة مع التطبيق للمساعدة في صياغة القرارات بناءً على تجارب الحياة السابقة.

بمعنى آخر ، يساعد Quin المستخدم على تحديد ما يجب فعله في الوقت الحالي ، بناءً على المعلومات التي تم جمعها من قرارات سابقة مماثلة. إنها تقوم بكل العمل نيابة عنك: بدلاً من تجفيف عقلك بحثًا عن "ما الذي حدث في المرة الأخرى التي تناولت فيها قهوة بالحليب في وقت الظهيرة؟" يمكنك أن تنظر إلى Quin للقيام بهذا العمل في الذاكرة ، وتراكبها على الوضع الحالي ، والتركيز بسلاسة على قرار العمل.

تعتمد الخوارزمية الخاصة بهم على بعض المدخلات: يطلب Quin من المستخدم التقاط صورة لوجبة (أو لاتيه) وإدخال تلك المعلومات. سيذهب Quin من هناك ويميز نقاط البيانات الأخرى: الوقت من اليوم ، ومعدل ضربات القلب ، إذا كنت مشغولاً أو متوتراً ، وأكثر من ذلك. ثم يساعدك على معرفة ليس فقط مقدار جرعة الأنسولين التي قد تكون أفضل لهذا الطعام ، ولكن ما هي الجرعة الأفضل لهذا الطعام في تلك اللحظة لك وحدك.

يقول ويليامز: "إنها فلسفة تستند إلى فكرة أن قراراتك السابقة (بغض النظر عن نتائجها) هي أفضل المعلومات التي لدينا".

على الرغم من أن أشياء مثل مستوى A1C المنخفض والمزيد من الوقت في النطاق (TIR) ​​أمر بالغ الأهمية ، فإن الهدف يتجاوز نسبة السكر في الدم ، كما تقول. "ما نبحث عنه هو كيف يمكننا تحسين حياة الشخص بأكملها."

نتائج المستخدم كانت قوية حتى الآن. أظهرت تجربة ما قبل السريرية في ربيع عام 2019 ، شملت 100 مستخدم ، أن 76 بالمائة يعانون من انخفاض أقل و 67 بالمائة لديهم TIR أفضل. أيضًا ، قال أكثر من 60 في المائة إنهم "يشعرون بمزيد من الثقة ويذكرون أن حياتهم مع مرض السكري أصبحت أفضل الآن ،" يلاحظ ويليامز.

من المحتمل أن يخضعوا لعملية التقدم بطلب للحصول على تعويض التأمين ويأملون في إتاحة التطبيق في الولايات المتحدة بحلول عام 2022.

تقول: "نحن نرى هذا على أنه رحلة طويلة". "نرى كوين يصبح أكثر ذكاءً وذكاءً ويقوم بذلك العبء الفسيولوجي المعرفي. نرى أنه يجلب صحة عاطفية أفضل ".

منصة جديدة في January.ai لرعاية "شخص كامل"

كانت خبيرة التكنولوجيا الحيوية والأعمال نوشين هاشمي تحضر مؤتمرًا طبيًا في جامعة ستانفورد بعد فترة وجيزة من مؤتمر حول التعلم الآلي عندما خطرت لها فكرة لشهر يناير .ai ، وهو نظام دعم جديد قائم على الذكاء الاصطناعي مصمم لتمكين الأشخاص المصابين بالنوع 2 وما قبل السكري. على وجه الخصوص ، كانت مصدر إلهامها للمرضى الذين شاركوا قصصهم في مؤتمر ستانفورد.

"كان لها صدى معي. ما قالوه كان هذا: "انظر إلى الشخص بأكمله بدلاً من اختزال الأشخاص في علامة واحدة" ، كما تقول.

هذا هو الهدف الأساسي لـ January.ai: الذكاء الاصطناعي لمساعدة كل فرد على التكيف مع حياته وعلاج مرض السكري بطريقته الفريدة. ستجمع المنصة البيانات من أجهزة مختلفة قابلة للارتداء مع إدخال المعلومات من قبل المستخدمين حول بيولوجيتهم واحتياجاتهم وحتى رغباتهم.

أوضح هاشم أن كل شخص يختلف كثيرًا في استجاباته للجلوكوز للطعام ، حتى بيننا وبين المواقف المختلفة. هذه "العقبة المستحيلة" المتمثلة في التعامل مع الاستجابة الغذائية هي ما تعالجه January.ai.

تقول: "لا يمكن لأي شخص إنقاص 25 رطلاً عندما يُطلب منه ذلك" ، ولكن مع التركيز والمعلومات والتوجيه الصحيح ، "يمكن للجميع التحكم في نسبة السكر في الدم."

عندما يتم إطلاق المنصة بشكل مثالي في وقت ما هذا الخريف ، سيتمكن المستخدمون الجدد من الاشتراك في برنامج مدته أربعة أسابيع يسمى "Season of Me" والذي سيتضمن مساعدتهم في الحصول على CGM لتتبع اتجاهات الجلوكوز. يقول الهاشمي إن لديهم شبكة من مقدمي الخدمات الذين يمكنهم المساعدة في الوصفات الطبية - على الرغم من أن تركيزهم الأولي ليس على مستخدمي الأنسولين ولكن على مرضى السكري.

خلال الأسبوعين الأولين ، ستساعد ميزات CGM والنظام الأساسي المستخدمين على تعلم كيفية تفاعل سكر الجسم والدم مع أطعمة وأنشطة معينة. في الأسبوعين التاليين ، يوجه نظامهم المستخدمين حول كيفية دمج هذا التعلم في روتين يومي.

كيف يعمل January.ai

January.ai هي منصة تعليمية حقيقية ، لذا كلما طالت مدة استخدامها ، كلما كانت مفيدة أكثر. على سبيل المثال ، إذا كنت تريد الخروج لتناول الطعام ومعرفة البرغر الذي تخطط لطلبه في مطعم معين ، فيمكن للنظام البحث في سجلك لمعرفة ما إذا كان قد تناولته من قبل ، إلى جانب الأشياء الأخرى التي كانت تجري في مطعمك. الجسم والحياة في تلك اللحظة ، وكيف استجاب سكر الدم.

تساعد كل وجبة ومثال January.ai في معرفة المزيد ، وبالتالي كن مستعدًا للمساعدة أكثر بمرور الوقت.

يقدم النظام أيضًا خيارات بديلة صحية: ماذا لو تخطيت الكعكة؟ (يظهر لك نتيجة محتملة). هل هناك خيار آخر في القائمة مشابه ولكن ربما يحتوي على كمية أقل من الكربوهيدرات أو السعرات الحرارية؟ حتى أنه يوفر للمستخدمين طرقًا "لكسب" مكافأة أو طعامًا تفاخرًا بين الحين والآخر يسميه هؤلاء في مجتمع T1D في كثير من الأحيان "بلعة تستحق".

على سبيل المثال ، قد يقترح عليك الذهاب لتناول البرجر مع الكعكة ، وبعد ذلك ، بناءً على ما يعرفه عنك ، اقترح المشي في وقت محدد بعد ذلك مباشرة.

يقول الهاشمي: "نحن نركز بشكل كبير على تجربة المستخدم". "دعونا أولا نساعد بعض الناس. وإذا تمكنا من إسعادهم بطريقة ما ، ومنحهم رؤى جديدة حول كيفية تذوق الحياة أثناء اتخاذ خيارات ذكية ، فإننا نفوز ".

هل سيحدث الذكاء الاصطناعي فرقًا؟

من المسلم به أن Quin و January.ai يبدوان خيال علمي جميل. هل يمكن لهذه التكنولوجيا أن تعمل حقًا لتغيير تجارب الناس اليومية؟

بالنسبة للمتبنين الأوائل ، قد لا يكون الأمر مبالغًا فيه. ولكن حتى بالنسبة لأولئك الذين لا يتمتعون بالذكاء التكنولوجي ، يعتقد المطورون أن الوقت قد حان.

واحدة من هؤلاء هي LaurieAnn Scher ، أخصائية رعاية وتعليم مرض السكري (DCES) التي تعمل كرئيسة للاستراتيجية السريرية في Fitscript ، وهي شركة صحية رقمية تقدم برامج لياقة بدنية عبر الإنترنت لمرض السكري والحالات المزمنة الأخرى.

تقول: "التكنولوجيا شيء يمكن أن يساعدنا ، بصفتنا متخصصين في رعاية مرضى السكري ، في تحقيق قفزة كبيرة". "في بعض الأحيان لم يتعرض الشخص المناسب لها حتى الآن."

يشير شير إلى أنه ، في أحسن الأحوال ، فإن الأشخاص الذين يعانون من مرض السكري يرون مقدم الرعاية الصحية أربع مرات فقط في السنة ، وليس الأمر كما لو أن مرض السكري يحتاج إلى انحسار بين تلك الأوقات.

"هذه التطبيقات لديها طريقة رائعة لسد الثغرات والمساعدة في إيقاف الأشياء إذا كان هناك شيء ما يتخمر" ، كما تقول. "أتمنى أن أكون ... متاحًا للمرضى 365 يومًا في السنة ، 24 ساعة في اليوم. لكني لا أستطيع. سيؤدي ذلك إلى سد الثغرات عندما لا يتوفر مقدمو الخدمة ".

ميزة أخرى هي أن التعامل مع البيانات والحقائق ، والأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي تزيل التحيز العاطفي من إدارة مرض السكري. بدلاً من مواجهة بعض المهنيين الحاصلين على تعليم في كلية الطب والذين قد يبدو أنهم يحكمون عليك ، فأنت تنظر فقط إلى البيانات والتوصيات على أساس محايد.

يقر شير أن استخدام تطبيق أو نظام أساسي في بعض الأحيان قد يكون مرهقًا. لكن الذكاء الاصطناعي يوفر مزايا طويلة المدى: فبينما يعرف النظام المزيد عنك ، يمكن أن يساعدك أكثر ويزيل العبء.

تقول: "إنه عمل أكثر ، لكنه عمل مفيد".

كريس بيرجستروم ، المدير التنفيذي السابق لشركة BD و Roche Diabetes Care والرئيس السابق للعلاج الرقمي في Boston Consulting Group ، يرى جيدًا في مستقبل الذكاء الاصطناعي.

"اليوم ، تعد خوارزميات العلاج في الغالب ذات مقاس واحد يناسب الجميع استنادًا إلى ... آلاف المرضى. غدًا ، من خلال الصحة الرقمية ، ستعتمد هذه الخوارزميات على ملايين الأشخاص في العالم الحقيقي. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكننا عندئذٍ تمكين مستوى من التخصيص لا يمكن تخيله بطريقة أخرى.

"ما هو الدواء ، والجهاز ، والنظام الغذائي المناسب لي بناءً على العوامل الوراثية ، والأمراض المصاحبة ، ونمط الحياة ، والدوافع ، والموارد الاقتصادية ، والمحددات الاجتماعية الأخرى؟ (الذكاء الاصطناعي) يطلق العنان لقوة البيانات السكانية لتعزيز الرعاية الشخصية لمرضى السكري "، يتابع بيرجستروم. "سوف يغير قواعد اللعبة."

بعبارة أخرى ، ربما تكون الأدمغة الجماعية لملايين الأشخاص المصابين بالسكري قد أفسحت المجال لهم عندما لا يعودون بحاجة إلى حساب كل وجبة ونشاط. من يدري ماذا يمكن أن يأتي من ذلك؟